Characterizing Hematological Changes Following Repeated Exposure to Non-Targeted Low-Dose Ionizing Radiation in Prostate Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
The duration and magnitude of haematological changes following non-targeted low-dose radiation have not been well explored. We previously reported that low-dose radiation (150 mGy 2x/week for 5 consecutive weeks) was well tolerated by participants (n = 15) with minimal toxicities and no changes in quality of life. Leukocytes, platelets and erythrocytes decreased from baseline measurement 12 months following treatment, however changes were not clinically significant. T-cells, NK-cells, B-cells and neutrophils were found to decrease during treatment and return to baseline levels by 3 months. The monocyte activation marker CD64 (FcγRI) was lower in participants whose cancer did not progress during the 12 month study follow up period, potentially giving insights into a biomarker of treatment success. Herein, we provide one of the most detailed descriptions of hematologic changes during low dose radiation treatment and during one year follow up. Low-dose radiation was associated with minor hematologic changes that mostly resolved by 3 months. (Clinical Trial Registered with the United States National Library of Medicine and National Institutes of Health under the title 'Low Dose Hemi-Body Radiation for Recurrent Prostate Cancer'; ID: NCT03196778).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».