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Enregistrement W4403110631 · doi:10.1080/13284207.2024.2400743

Doubting love: identification and stigma towards relationship obsessive-compulsive disorder

2024· article· en· W4403110631 sur OpenAlexaff
K. McGrath, Chelsea A. Lahey, Emily J. Fawcett, Jonathan M. Fawcett

Notice bibliographique

RevueClinical Psychologist · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyStigma (botany)Obsessive compulsiveIdentification (biology)PsychotherapistClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective Obsessive-compulsive disorder (OCD) is a clinically heterogeneous condition with a variety of symptom dimensions. The aim of this study was to assess the ability of university students and the lay public to identify a lesser-known theme of obsessive-compulsive symptoms known as relationship obsessive-compulsive disorder (ROCD) and to examine factors that impact identification and stigma of this symptom subtype.Method A total of 258 participants (M = 24.1 years, SD = 7.61) completed an online survey. A series of clinical vignettes depicted hypothetical characters with ROCD, varied by symptom presentation (partner-focused, relationship-centred) and gender (female, male), as well as a contamination OCD vignette for comparison purposes.Results As expected, participants showed significantly higher misidentification rates for ROCD (88.3%) compared to the contamination vignettes (28.7%). ROCD was most often misidentified as relationship issues and worry. Although partner-focused ROCD was not misidentified more frequently than relationship-centred ROCD, partner-focused vignettes were significantly more stigmatised than relationship-centred vignettes as predicted (with the male, partner-focused vignette most stigmatised).Conclusions High levels of misidentification of ROCD may contribute to the existing lag between OCD symptom onset and proper treatment, emphasising the need for greater education and media focus on the heterogeneity of OCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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