Overexpression of Ribosomal Proteins Leads to Zn Resistance in <i>Escherichia coli</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knockout of ribosomal protein bL36 (RpmJ) leads to Zn resistance in Escherichia coli , and the expression of ribosomal protein genes other than RpmJ increase in the rpmJ -knockout strain. In this study, we examined whether the overexpression of ribosomal proteins causes Zn resistance using an E. coli overexpression gene library (ASKA clone library). The overexpression of 48 of the 54 ribosomal proteins led to Zn resistance. However, the overexpression of proteins other than ribosomal proteins did not lead to Zn resistance, suggesting that Zn resistance is a phenomenon specific to the overexpression of ribosomal proteins. In addition, the overexpression of ribosomal proteins did not lead to resistance to metal ions other than Zn (Cu 2+ , Ni 2+ , Mn 2+ , and Ag + ), suggesting a Zn-specific resistance mechanism. Deletion of ZntA, a Zn efflux pump, resulted in the loss of Zn resistance in a ribosomal protein-overexpressing strain. Deletion of Lon protease, which is responsible for degrading misfolded proteins, in a ribosomal protein-overexpressing strain resulted in the accumulation of overexpressed ribosomal proteins and loss of Zn resistance. These results suggest that the overexpression of ribosomal proteins leads to Zn resistance in E. coli via ZntA and Lon protease. Importance The ribosome is a complex comprising ribosomal RNAs and more than 50 types of ribosomal proteins. Ribosomal proteins play an important role in ribosomal function responsible for protein translation; however, their involvement in other cellular processes is not fully understood. Based on the finding that ribosomal protein expression increases in a Zn-resistant E. coli mutant, we analyzed 54 ribosomal proteins and found that the overexpression of 48 ribosomal proteins led to Zn resistance. This finding suggests a role for ribosomal proteins in resistance to zinc stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».