Reinforced pain catastrophizing during menstrual phase among women with primary dysmenorrhea is mediated by cerebral blood flow in the medial prefrontal cortex
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pain catastrophizing is a prominent psychological factor that is strongly correlated with pain. Although the complex properties of pain catastrophizing vary across different pain phases, the contribution of chronic pain to its progression from a general trait to a higher state remains unclear. This study aimed to examine the neural mechanisms and degree to which pain catastrophizing is reinforced in the context of primary dysmenorrhea (PDM), one of the most prevalent gynaecological complaints experienced by women of reproductive age. Altogether, 29 women with moderate‐to‐severe PDM were included in this study. Arterial spin labelling was used to quantify the cerebral blood flow (CBF) in each participant in both the pain‐free and painful phases. The pain catastrophizing scale (PCS) was completed in two phases, and the Short‐Form McGill Pain Questionnaire was completed in the painful phase. Compared with pain catastrophizing in the pain‐free phase (PCS pf ), pain catastrophizing in the painful phase (PCS p ) is higher and positively correlated with the composite factor of menstrual pain. CBF analysis indicated that the PCS p is positively associated with CBF in the frontal cortex, hippocampus and amygdala. The reinforcement of pain catastrophizing correlates with CBF in the prefrontal cortex. Specifically, the medial prefrontal cortex, which correlates with pain state, plays a crucial role in mediating the reinforcing effect of pain in the PCS p . These results promote the mechanical comprehension of pain catastrophizing management in individuals with chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».