Local H <scp>i</scp> absorption towards the magellanic cloud foreground using ASKAP
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the largest Galactic neutral hydrogen H i absorption survey to date, utilizing the Australian SKA Pathfinder Telescope at an unprecedented spatial resolution of 30 arcsec. This survey, GASKAP-H i, unbiasedly targets 2714 continuum background sources over 250 square degrees in the direction of the Magellanic Clouds, a significant increase compared to a total of 373 sources observed by previous Galactic absorption surveys across the entire Milky Way. We aim to investigate the physical properties of cold (CNM) and warm (WNM) neutral atomic gas in the Milky Way foreground, characterized by two prominent filaments at high Galactic latitudes (between $-45^{\circ }$ and $-25^{\circ }$). We detected strong H i absorption along 462 lines of sight above the 3$\sigma$ threshold, achieving an absorption detection rate of 17 per cent. GASKAP-H i’s unprecedented angular resolution allows for simultaneous absorption and emission measurements to sample almost the same gas clouds along a line of sight. A joint Gaussian decomposition is then applied to absorption-emission spectra to provide direct estimates of H i optical depths, temperatures, and column densities for the CNM and WNM components. The thermal properties of CNM components are consistent with those previously observed along a wide range of Solar neighbourhood environments, indicating that cold H i properties are widely prevalent throughout the local interstellar medium. Across our region of interest, CNM accounts for $\sim$30 per cent of the total H i gas, with the CNM fraction increasing with column density towards the two filaments. Our analysis reveals an anticorrelation between CNM temperature and its optical depth, which implies that CNM with lower optical depth leads to a higher temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».