Case Study of Severe Accidental Hypothermia with Rapid Cooling, Preserved Shivering, and Consciousness with a Summary of Similar Case Reports
Notice bibliographique
Résumé
We describe a case of severe accidental hypothermia of a kayaker with preserved consciousness and shivering despite a rectal temperature of 22.9°C following a 50-min immersion in 3°C water with an estimated core temperature cooling rate of 10.6°C/h. Based on survival at sea prediction curves and cooling rates from physiology studies, cold water (eg, 0-5°C) immersion is expected to drop core temperature by 2 to 4°C/h. Furthermore, accidental hypothermia classification systems predict that severely hypothermic patients are usually unconscious and not shivering. The patient in this report rewarmed rapidly at 3.6°C/h with only minimally invasive measures and was discharged fully neurologically intact. In 41 similar cases of survival in moderate to severe hypothermia with core temperatures <32°C due to cold water immersion, cold air exposure, or avalanche burial, mean cooling rates were 4.3±3.3°C/h (range 0.4-10.6°C/h). Including the current patient, shivering was reported in only four cases. We found several other cases of rewarming from moderate to severe hypothermia with only minimally invasive measures. The current and summarized cases lead us to conclude that patients may be at risk of severe hypothermia in <60 min of cold water immersion and that it is possible for severely hypothermic patients to have preserved consciousness, close to normal vital signs, and shivering. Minimally invasive or noninvasive rewarming of patients with severe hypothermia is also possible, especially in those who continue to shiver. Hypothermia management should not necessarily be guided by classification systems or core temperature alone but rather by a careful consideration of the entire clinical picture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».