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Enregistrement W4403114081 · doi:10.3390/met14101132

Evaluating the Effect of Blended and Pure Hydrogen in X60 Pipeline Steel for Low-Pressure Transmission Using Hollow-Specimen Slow-Strain-Rate Tensile Testing

2024· article· en· W4403114081 sur OpenAlexaff
Rashiga Walallawita, Matthew C. Hinchliff, D. Sediako, John P. Quinn, Vincent Chou, Kim Walker, Matthew Hill

Notice bibliographique

RevueMetals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceUltimate tensile strengthStrain (injury)Strain ratePipeline (software)Tensile strainHydrogenTransmission (telecommunications)Composite materialMetallurgyHydrostatic testMechanical engineeringEngineeringChemistryElectrical engineeringAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study employs a custom hollow specimen setup to investigate the HE in API 5L X60 pipeline base and welded materials exposed to pure hydrogen and a 20% hydrogen–natural gas blend at 2.07 MPa. Results indicate embrittlement with increasing hydrogen concentration. The base material showed a hydrogen embrittlement index (HEI) of 11.6% at 20% hydrogen and 12.4% at 100% hydrogen. For the welded material, the HEI was 14.6% at 20% hydrogen and 18.0% at 100% hydrogen. Fractography analysis revealed that the base and welded materials exhibited typical ductile fracture features in the absence of hydrogen, transitioning to a mixture of quasi-cleavage and micro-void coalescence (MVC) features in hydrogen environments. Additionally, with hydrogen, increased formation of secondary cracks was observed. Notably, the study identified the Hydrogen-Enhanced Localized Plasticity (HELP) mechanism as a probable contributor to hydrogen-assisted fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,744

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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