Climate Change Mitigation Perspectives from Sub-Saharan Africa: The Technical Pathways to Deep Decarbonization at the City Level
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Notice bibliographique
Résumé
The complex and multidimensional effect of climate change, coupled with low socioeconomic development, in Sub-Saharan Africa (SSA) makes the region vulnerable to the changing climate and threatens its inhabitants’ survival, livelihood, and health. Subnational actions have been widely acclaimed as effective in combatting climate change. Local governments in SSA have been developing and implementing climate action plans to reduce greenhouse gas (GHG) emissions. In this article, we qualitatively assessed climate change mitigation technical pathways at the city level by studying four major African megacities’ climate plans and actions. The cities studied are Accra, Ghana; Addis Ababa, Ethiopia; Lagos, Nigeria; and Nairobi, Kenya. This study provides insight into the novel and innovative policy design and instrumentation options to sustainably address climate change mitigation in SSA. With the past literature focusing on climate adaptation for the Global South, this study shows leading context-specific efforts in climate change mitigation that simultaneously address local sustainable development needs. Our assessment identified the prioritized technical pathways for climate change mitigation in the selected cities, as well as innovative techniques and areas for improvement. Given that it also identifies emerging best practices, this study’s findings can be helpful to local governments and practitioners pursuing local deep decarbonization and international organizations supporting these programs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle