The Dynamics and Water Quality Status of a Tropical Coastal Lake in Anak Laut Lake, Singkil Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
Anak Laut Lake a tropical coastal lake in Singkil, Aceh Province, is directly connected to the Indian Ocean on the northwestern part of Sumatra Island. The existence of oil palm plantations in the northern part of Lake Anak Laut has the potential to pollute the lake waters. Therefore, this research aims to determine the dynamics of water quality which is influenced by the tidal cycle and the level of pollution of Lake Anak Laut. This research was conducted on March and April 2023. Water sampling was conducted in four (4) times, following the tidal cycle, namely new month, first quarter, full moon, and last quarter. The sampling was also carried out at high and low tides. The method for determining water pollution is the Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME) and Pollution Index Method (PI). The results of the research show that the current and water level of Anak Laut Lake varies according to the tidal cycle, so the water quality fluctuates greatly following the tidal cycle. The concentration of organic matter and nutrients as well as Total Coliform showed higher in the last quarter phase where the water entering the lake was very low. The high level of organic matter is caused by 'waste' from palm oil plantation activities located north of Anak Laut Lake. The water quality status of Anak Laut Lake is categorized as marginal-poor based on CCME (score 42-66) and moderate based on PI (score 5-8). In general, water quality conditions are "better" at high tide (new month and full moon) than at low tide (first quarter and last quarter).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».