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Enregistrement W4403114221 · doi:10.5751/es-15339-290403

How can we work together? Understanding the transdisciplinary approach in agricultural research in Colombia

2024· article· en· W4403114221 sur OpenAlexvenueno aff
Karla Juliana Rodríguez-Robayo, Adriana Marcela Santacruz Castro, Carlos Ospina Parra, Marcela Duque Ríos, Yajaira Romero Barrera, Yanine Rozo Leguizamón, Marcela Machuca Henao

Notice bibliographique

RevueEcology and Society · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)AgricultureTransdisciplinarityEnvironmental resource managementGeographyEnvironmental planningEcologySociologyEnvironmental scienceSocial scienceBiologyArchaeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transdisciplinarity as a research approach goes beyond disciplines, also integrates knowledge, and aims to solve complex problems in and with society. In the pursuit to promote agricultural research for development, we discuss how a scientific community in the Colombian agricultural sector perceives the concept, importance, and use of transdisciplinary research. It is based on surveys organized in three lines: (1) culture toward practice transformation, (2) diverse and complex problems, and (3) integrating forms of knowledge, disciplines, and agents. These surveys were conducted with 200 researchers from 21 research centers from The Colombian Agricultural Research Corporation (AGROSAVIA) in Colombia. We identified a relative lack of knowledge of the concept; however, it is considered strategic for research processes in the territories. There is a need to change the process management and organization to ease and promote the integration of territorial agents and the collective construction of knowledge, delivering comprehensive solutions to the country’s complex problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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