A figurational analysis of Health and/or Physical Education teacher educators’ conceptualisations of policy, and their sociogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Policy engagement is key to promoting ‘quality’ physical education yet it has been identified as a ‘grand challenge’ for Health and/or Physical Education (H/PE) internationally. All H/PE professionals, including teacher educators, have a collective responsibility to engage with policy but existing research tells us little about how H/PE teacher educators (H/PETEs) understand and engage with policy. It is important to examine H/PETEs conceptualisations of policy for a few reasons, not least because teacher educators play a crucial role in supporting future generations of teachers who themselves will need to engage with policy as a core feature of their professional lives. Drawing on figurational sociology, and the concept of assemblage, this paper offers insights into the nature and development – or sociogenesis – of teacher educators’ conceptualisations of policy. The data shared in this paper was generated through semi-structured interviews with 12 H/PETE from 7 countries. Inductive-deductive analysis – drawing largely on figurational concepts such as interdependence, power, habitus and sociogenesis – revealed that H/PETEs conceptualised policy as: (i) informing intended action and change; (ii) a way to govern practice; (iii) imposition and possibility. In terms of how these conceptualisations came to be, key features of the H/PETE figuration that were identified as influential include: (i) interdependence with human and non-human elements; (ii) balances of power and (iii) social and individual habitus. It is concluded that capitalising on these elements through professional learning, for example, could support H/PETEs in engaging with policy in productive and meaningful ways. Given that engaging with policy is viewed as a collective responsibility of H/PETEs, and many – if not all – of the H/PETEs felt they needed support in this regard, this should be a key focus for the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».