Feet-heating and calf-heating have opposing effects on glucose tolerance and heart rate variability: a randomized, controlled, crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
Heat exposure’s effect on glucose tolerance depends on the amount of body exposed, likely relating to autonomic nervous system balance. We assessed how partial-body heat exposure at two different levels of the lower extremities affects glucose tolerance and autonomic nervous system balance, measured via heart rate variability. We hypothesized feet-heating would improve glucose tolerance without affecting heart rate variability, while calf-heating would worsen glucose tolerance and decrease heart rate variability compared to a thermoneutral control condition. In a randomized, controlled, crossover trial, healthy participants’ ( N = 31, 23(3) years, 45% male) glucose tolerance was measured in (A) thermoneutral; (B) feet-heating; and (C) calf-heating conditions. Every 30 min for 2 h, blood glucose, heart rate, heart rate variability, tympanic temperature, thermal comfort scores, and blood pressure were measured. There were significant interactions between condition and time for blood glucose ( F (4.6,72.6) = 2.6, p = 0.036), heart rate ( F (3.4, 54.5) = 3.5, p = 0.017), heart rate variability ( F (4.3,63.2) = 7.5, p < .0001), tympanic temperature ( F (8, 268) = 2.4, p = 0.014), and thermal comfort scores ( F (8, 248) = 22.1, p < 0.0001). Calf-heating increased 90 min glucose (+12 (95% confidence interval, CI: 3–21) mg/dL, p = 0.013) and decreased heart rate variability throughout (mean decrease: 13%–22%, p < 0.007), while feet-heating lowered 90 min glucose (−7 (95% CI: −16 to +1) mg/dL, p = 0.090) without affecting heart rate variability ( p = 0.14–0.99). Blood pressure and body temperature were similar between conditions, but heart rate and thermal comfort scores increased with heating. Calf-heating worsens, while feet-heating may improve, glucose tolerance. Changes in heart rate variability coincided with changes in glucose tolerance despite unchanged body temperature. Whether heart rate variability can be used to monitor autonomic nervous system balance during heating to optimize its acute effect on glycemic indices should be further explored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».