Erectile dysfunction as a holistic indicator of well-being: a narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Erectile dysfunction (ED), affecting around 52% of men aged 40-70, is a significant marker of overall health and a potential warning sign of multiple conditions like cardiovascular diseases (CVDs), diabetes, and mental health disorders. Recognizing and addressing ED through a holistic approach involving nutrition, physical activity, sleep, and stress management can improve both erectile and overall health outcomes. AIMS: To provide a narrative review of the available literature on the relationship between ED and overall health, elaborate on the possible mechanisms explaining this association, and discuss the effects of lifestyle on ED. METHODS: A search of the medical literature was carried out in PubMed and Medline, focusing on original research and systematic reviews of original research on ED and overall health. RESULTS: Due to shared pathophysiological mechanisms like endothelial dysfunction, ED is a significant indicator of overall health, particularly related to CVD and diabetes mellitus. Multiple studies have shown that ED frequently precedes cardiovascular events and is associated with increased cardiovascular risk, especially in younger men and those with diabetes. It also has a profound, bidirectional relationship with mental health conditions like depression and anxiety, creating a vicious cycle where each exacerbates the other. The four health pillars of nutrition, physical activity, sleep, and stress management play significant roles in erectile function and overall sexual health. CONCLUSION: ED is not just a condition affecting sexual function but a critical indicator of broader health issues. By adopting an integrative approach that combines nutrition, physical activity, sleep, and stress management, healthcare providers can offer holistic and effective management strategies for this condition.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle