Conflict neurons in cingulate cortex of macaques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Conflict—the magnitude of co-activation of mutually incompatible response processes—was proposed to explain how cognitive control is invoked (Botvinick et al. 2001) and continues to engage debate (Becker et al. 2024). Original observations consistent with this construct emphasized the primary contribution of cingulate cortex (CC) based on human functional imaging (Botvinick et al., 1999; Carter et al., 2000) and electroencephalogram (Yeung, Botvinick, & Cohen, 2004). In countermanding tasks conflict arises through co-activation of competing GO and STOP processes (Boucher et al. 2007; Schall & Boucher 2007; Sajad et al. 2022). Single neuron activity representing conflict has been described in the supplementary motor cortex of human epilepsy patients (Fu et al., 2019; Sheth et al., 2012) and of macaque monkeys (Sajad, Errington, & Schall, 2022; Stuphorn, Taylor, & Schall, 2000) and in human cingulate cortex (Fu et al., 2019; Sheth et al., 2012) but not in monkey cingulate cortex (Ebitz & Platt, 2015; Ito, Stuphorn, Brown, & Schall, 2003; Nakamura, Roesch, & Olson, 2005). This lack of homology generated debate about the utility of macaques for investigation of cognitive control (Cole et al. 2009; Schall & Emeric 2010). With higher-resolution, less-biased samples, we re-examined the presence of a conflict signal in cingulate cortex of monkeys. Neurons modulating specifically when response conflict was maximal were found in cingulate cortex— more commonly in the dorsal than the ventral bank. However, such neurons were much more common in supplementary motor cortex. These data confirm the presence of a conflict signal in medial frontal cortex and demonstrate that it can be found in a small fraction of neurons in cingulate cortex. Further research is needed to determine if the weak response conflict signal in cingulate cortex is sufficient or negligible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».