Expert opinion on refined and extended key performance indicators for individualized ovarian stimulation for assisted reproductive technology
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the adequate ovarian follicular development and oocyte recovery between ovarian potential (antral follicle count [AFC]) before the start of ovarian stimulation (OS) and oocyte quantity and quality at oocyte retrieval. A holistic overview of the current key performance indicators (KPIs) was applied to identify the complementary strengths and identify where the current repertoire can be expanded. DESIGN: Expert opinion. INTERVENTION: None. MAIN OUTCOME MEASURES: To formulate a proposal for a refined and expanded repertoire of KPIs for individualized OS for assisted reproductive technology. RESULTS: The performance and outcomes of OS on ovarian follicular development can be evaluated through the application of defined KPIs. Current KPIs for OS are the ovarian sensitivity index, follicular output rate (FORT), oocyte retrieval rate, and follicle-to-oocyte index (FOI). Notably, there are no specific KPIs dedicated to the assessment of follicular development (i.e., recruitment, selection, growth, and dominance). In light of this, we recommend expanding the current KPIs for OS to include "early FORT" (accounting for the number of follicles measuring ≥10 to 11 mm on day 5/6 of OS relative to AFC) and "modified FORT" (the ratio between the number of follicles measuring ≥12 mm at the time of oocyte maturation triggering and AFC); the extension of oocyte retrieval rate to include two discrete categories at oocyte retrieval-follicles measuring ≥12 mm and ≥16 mm-to ensure that all responsive follicles are accounted for; and FOI to be measured at oocyte maturation triggering and oocyte retrieval ("advanced FOI"). CONCLUSION: Once validated and adopted in clinical practice, we envisage that the proposed expanded KPIs measuring the effect of OS on follicular development (recruitment, selection, growth, and dominance) will increase the understanding of the relationship between ovarian reserve, measured by AFC, and oocyte quantity and quality at oocyte retrieval. This understanding will enable physicians to better evaluate the direct effect of different gonadotropins and doses on ovarian response, leading to a more personalized approach to OS in the context of assisted reproductive technology treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,125 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».