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Enregistrement W4403117062

LA GESTION DES DÉCHETS BIOMÉDICAUX DANS LA RÉGION SANITAIRE DU GBÊKÊ : LIMITES ET IMPACTS SOCIO-SANITAIRES

2023· dissertation· en· W4403117062 sur OpenAlexfundno aff
Kouakou Edouard Kra

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare and Environmental Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistère de la SantéMinistry of Environment - Saskatchewan
Mots-clésEnvironmental planningBusinessEngineeringEnvironmental healthEnvironmental scienceMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three main reasons motivated our decision to devote ourselves to this thesis on "The Management of Biomedical Waste in the Gbêkê Health Region: limits and socio-health impacts". First, the observation of the Management of Biomedical Waste that does not comply with national and international standards. Then the lack of institutional culture among the actors in the Biomedical Waste Manage-ment (BMWM) sector, and finally the risks of exposure of the population to noso-comial and iatrogenic diseases, epidemics, etc. It was therefore a question of ana-lyzing the dysfunctions of the sector through the play of the actors in interaction, with a view to better management of this particular type of waste which consti-tutes a real danger for the population and the environment.We have, through an essentially qualitative and inductive research, carried out an immersion in the environment of the actors of the practical management of Bio-medical Waste (BMW) and potential actors. This immersion made it possible to make observations and to collect certain information through semi-structured in-terviews. These collected data were fully transcribed and then sorted using a the-matic sorting guide. These sorted data were subjected to content analysis.The results obtained made it possible to determine several actors in interaction in the Management of Biomedical Waste (MBMW). In addition, no stable institu-tional culture guides the action of these actors, most of whom are unaware of their role and their institutional power, which is therefore the basis of these observed dysfunctions. We therefore note a gap of efficient incinerators and in some locali-ties a lack of this essential infrastructure; which leads to the treatment of Biomed-ical Waste (DBM) in the open air in burning pits and placenta pits set up in each Health Center, and even the burial of these.From the dysfunctions identified, we were able to identify certain levers that could help revolutionize practices in the Biomedical Waste Management sector. This requires an infrastructural reform, the essential element of which is the mobile incinerator, in addition to the development of new skills necessary for the imple-mentation of new practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,864
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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