Invited review: Improved control of Johne's disease in dairy cattle through advancements in diagnostics, testing, and management of young stock
Notice bibliographique
Résumé
Johne's disease (JD; paratuberculosis) control programs have been regionally implemented across the globe, but few have successfully eradicated the pathogen (Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis; MAP) causing this disease. The limited success may partly be attributed to excluding young stock (calves and replacement heifers or bulls) from testing strategies aimed at identifying MAP-infected cattle. Young stock can shed MAP in feces and can have detectable MAP-specific antibodies in blood, as confirmed in experimentally and naturally infected cattle. Furthermore, MAP transmission causes new infections in young stock. Calves and heifers are often included in JD management strategies on dairy farms but excluded from conventional diagnostic tests due to a presumed lag between infection and detection of MAP shedding and MAP-specific serum antibodies. We summarize evidence of MAP shedding early in the course of infection and discuss promising diagnostics, testing and management strategies to support inclusion of young stock in JD control programs. Improvements in fecal PCR, interferon-gamma release assay (IGRA), and ELISA enable earlier detection of MAP and specific early immune responses. Studies on IGRA and ELISA have focused on evaluation of new antigens and optimal age of testing. New diagnostics have been developed, including phage-based tests to detect viable MAP, as well as gene expression patterns and metabolomics to detect MAP-infected young stock. In addition, refinements in testing and management of calves and heifers may enable reductions in MAP prevalence. We provide recommendations for dairy farmers, researchers, veterinarians, and other stakeholders that may improve JD control programs with an objective to control and potentially eradicate JD. Additionally, we have identified the most pressing gaps in knowledge that currently hamper inclusion of young stock in JD prevention and control programs. In summary, transmission among young stock may cause new MAP infections, and appropriate use of new diagnostic tests, testing and management strategies for young stock may improve the efficacy of JD control programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».