Outcome prediction following lumbar disc surgery: a longitudinal study of outcome trajectories, prognostic factors, and risk models
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to 1) describe the 2-year postoperative trajectories of leg pain and overall clinical outcome after surgery for radiculopathy, 2) identify the preoperative prognostic factors that predict trajectories representing poor clinical outcomes, and 3) develop and internally validate multivariable prognostic models to assist with clinical decision-making. METHODS: This retrospective cohort study included patients enrolled in the Canadian Spine Outcomes and Research Network who were diagnosed with lumbar disc pathology and radiculopathy and had undergone lumbar discectomy at one of 18 spine centers. Potential outcome predictors included preoperative demographic, health-related, and clinical prognostic factors. Clinical outcomes were 1) 2-year univariable latent trajectories of leg pain intensity (numeric pain rating scale) and 2) overall outcomes comprising multivariable trajectories showing the combined postoperative courses of leg and back pain intensity (numeric pain rating scale) together with pain-related disability (Oswestry Disability Index). Each outcome model identified a subgroup of patients classified as experiencing a poor outcome based on minimal change in their clinical status after surgery. Multivariable risk model performance and internal validity were evaluated with discrimination and calibration statistics based on bootstrap shrinkage with 500 resamplings. RESULTS: The authors included data from 1142 patients (47.6% female). The trajectory models identified 3 subgroups based on the patients' postoperative courses of pain or disability: 88.6% of patients in the leg pain model and 71.9% in the overall outcome model experienced a good-to-excellent outcome. The models classified 11.4% (leg pain outcome) and 28.2% (overall outcome) of patients as experiencing a poor clinical outcome, which was defined as minimal improvement in pain or disability after surgery. Eleven individual demographic, health, and clinical factors predicted patients' poor leg pain and overall outcomes. The performance of the multivariable risk model for leg pain was inadequate, while the overall outcome model had acceptable discrimination, calibration, and internal validity for predicting a poor surgical outcome. CONCLUSIONS: Patients with lumbar radiculopathy experience heterogeneous postoperative trajectories of pain and disability after lumbar discectomy. Individual preoperative factors are associated with postoperative outcomes and can be combined within a multivariable risk model to predict overall patient outcome. These results may inform clinical practice but require external validation before confident clinical implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».