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Enregistrement W4403118031 · doi:10.1016/j.jmatprotec.2024.118622

Tailoring intermetallic compound formation within laser weld brazed joints using a novel heat input approach

2024· article· en· W4403118031 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Processing Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWelding Techniques and Residual Stresses
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésIntermetallicBrazingMaterials scienceWeldingMetallurgyLaserComposite materialOpticsAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The challenge of intermetallic compound (IMC) embrittlement, resulting from thick IMC layers at the braze/substrate interface, and the lack of a clear strategy to manipulate IMC formation, has hindered the development of reliable laser weld brazing (LWB) processes. This study addresses these challenges by introducing a novel approach to IMC manipulation during LWB of thin-gauge Zn-coated steel with Si-bronze filler on a double-flanged lap joint. By shifting IMC formation from the interface towards the interior region of the braze, the research mitigates embrittlement by developing a new IMC category, termed surrounded interface-IMCs (SI-IMCs), distinct from traditional interface-IMCs (I-IMCs). The study proposes a Wire-adjusted heat input strategy to optimize brazing conditions, introducing a relative heat input equation ( HI Relative ) that correlates with various brazing defects and IMC formation. The generic scientific contribution of this work lies in identifying a critical HI Relative value of 32 J/mm for defect-free brazing, with an additional threshold of 12.44 J/mm above this level to promote a high density of SI-IMCs, occupying up to 38.2 ± 16.9 % of the braze cross-sectional area. These SI-IMCs, characterized by a shell-like Fe-Si layer and a bulky (Fe-rich)-Cu eutectic phase, enhance the mechanical performance of the brazed joints. Furthermore, this study reveals the novel role of Mn segregation in creating diffusion channels for Fe-Si IMC development, advancing the scientific understanding of IMC formation. Visualization through digital image correlation (DIC) during tensile testing showed that increasing the SI-IMC area fraction from 1.2 ± 2.4 % to 38.2 ± 16.9 % resulted in a 14 % increase in tensile peak load and a 350 % increase in ductility. This highlights the critical role of SI-IMCs in improving the strength and ductility of LWB joints, offering a new pathway for enhancing the performance of brazed structures. • Wire addition must be integrated to heat input to understand braze evolution. • Increases to Wire-adjusted heat input leads to increased IMC area fraction. • High thermal gradient and cooling rate promote surrounded interface-IMCs. • Revealing Mn segregation provides diffusion channels for Fe-Si IMC formation. • A high density of surrounded interface-IMCs can enhance mechanical performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle