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Enregistrement W4403118352 · doi:10.1016/j.nima.2024.169935

Evaluation of DSRD-based pulsers for a Dielectric Wall Accelerator

2024· article· en· W4403118352 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A Accelerators Spectrometers Detectors and Associated Equipment · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDielectricPhysicsElectrical engineeringAtomic physicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon (Si) drift step recovery diodes (DSRD) are opening switches that form the basis for nanosecond-scale high voltage (HV) pulsers. These pulsers are crucial to the operation of a dielectric wall accelerator (DWA), a compact particle accelerator design for proton beam radiation therapy. For the DWA to operate properly, the pulser must generate HV pulses with fast rise times and widths on the order of 1 ns at an operating frequency above 1 kHz. Several pulser designs are available that can optimally drive DSRDs. The purpose of this study is to investigate the capabilities of two DSRD-based pulsers in the context of the DWA and the required pulse parameters. The first pulser is based on a magnetic saturation transformer (MST) and a DRSD. The second pulser considered is a multi-module MOSFET-DSRD-based pulser. Additionally, Sentaurus TCAD simulations are used to study the influence of the Si DSRD doping profile on the output pulse shape. The MST-DSRD-based pulser is able to generate higher amplitude pulses than the MOSFET-DSRD-based pulser with a single module (9645 V and 1807 V, respectively). However, the multi-module MOSFET-DSRD-based pulser achieves the maximum pulse amplitude (10.9 kV) compared to MST-DSRD-based pulser (9645 V). The MOSFET-DSRD-based pulser also generates pulses with shorter pulse widths compared to the MST-DSRD-based pulser (minimum of 3 ns vs. minimum of 8.36 ns, respectively). With no compression stage, the MOSFET-DSRD-based pulser (with more than one module) generates pulses with consistently faster rise times ( ≤ 3.06 ns) compared to the MST-DSRD-based pulser ( ≤ 4.31 ns). With a compression stage, the rise times were comparable between the two pulsers (MOSFET-DSRD: 1.66 ns and MST-DSRD: 1.48 ns). Both pulsers are able to operate at 1 kHz and the MOSFET-DSRD-based pulser up to 10 kHz. Parasitic capacitance and coupling between modules of the MOSFET-DSRD-based pulser affect the pulse through their influence on the forward and reverse pumping duration. Simulations show that the p region of the DSRD should be larger than the n doped region. Simulations including a parasitic capacitance, modelling the electrical connections to the DSRD, reduce the pulse amplitude. Simulations of the pulsers incorporating SiC DSRDs show a reduction in the pulse amplitude and a widening of the pulse width in comparison to the Si DSRDs. • DSRD-based pulsers are suitable for use with the dielectric wall accelerator. • A multi-module MOSFET-DSRD-based pulser generates short width, high voltage pulses. • The junction depth of the DSRD doping should be optimized for higher quality pulses. • SiC DSRDs may limit the pulse amplitude and increase the pulse width relative to Si.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle