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Enregistrement W4403118887 · doi:10.3138/chr-2023-0018

Undergraduate Bodies: Women and Academic Citizenship in English Canada, 1875–1914

2024· article· en· W4403118887 sur OpenAlexaffvenueabout
Sara MacDonald

Notice bibliographique

RevueCanadian Historical Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipGender studiesHistoryPolitical scienceSociologyLinguisticsLawPoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the nineteenth century, the cap and gown, like soldiers’ uniforms or the robes of lawyers, was perceived to be unfitting on a woman’s body. The right to wear the cap and gown was granted to young men when they matriculated as undergraduates, signifying that they were members of their university and holders of academic citizenship. The withholding of these rights cast women as inferior, and the denial of academic citizenship was premised on a discourse that normalized women’s inequality. Photographs offer opportunities not only to view actual bodies situated in a specific historical time and place, but also to explore the visual representation of cultural discourses and to search for moments of disruption and dissent. By producing and circulating images of their own bodies in academic dress, early university women in English Canada pushed back against the normative gendered discourses that excluded them from academic citizenship. Yet the discursive undergraduate body they constructed based their claims to university membership on their collective identity as white, Anglo-Canadian women. In this way, university women made adroit use of photography to portray white women in academic dress as images of youthful power and strength who were capable of assuming civic responsibility and poised to work toward the progress of the new dominion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0140,014
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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