Notice bibliographique
Résumé
A 65-year old farmer and forestry worker in Quebec’s Eastern Townships, John Buzzell, kept a diary from March 1916 until December 1918. Although in the third year he lived in the urban setting of Paris, Ontario, it is a typical example of a rural work diary, recording the weather, listing details of his workday, and describing family’s and neighbours’ activities and health. Such journals furnish social historians with rich detail about rural life but little about the emotions and sensibilities of their authors. This research note proposes and uses two systematic practices, or tools, for addressing the well-known analytic difficulty of recognizing the non-dit and extracting emotion from rural work diaries. Focusing on literary and physical conventions of composition and structured comparison, these two practices can unpack emotions such as sorrow, pride, pleasure, nostalgia, anxiety, and loneliness and help lift the veil of discretion about public and family affairs. Many other kinds of journals or memoirs similarly contain little explicit expression of emotion, and the two tools described in this research note may open more sources and archives, as well as lowering the risk of selecting on the dependent variable, choosing for the study of emotions only diaries that include their unmediated expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».