EEG response during sedation interruption complements behavioral assessment following severe brain injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Objectives Accurate assessment of level of consciousness and potential to recover in severe brain injury patients underpins crucial decisions in the intensive care unit but remains a major challenge for the clinical team. The neurological wake-up test (NWT) is a widely used assessment tool, but many patients’ behavioral response during a short interruption of sedation is ambiguous or absent, with little prognostic value. This study assesses the brain’s electroencephalogram response during an interruption of propofol sedation to complement behavioral assessment during the NWT to predict survival, recovery of consciousness, and long-term functional outcome in acute severe brain injury patients. Methods We recorded 128-channel EEG of 41 severely brain-injured patients during a clinically indicated NWT. The Glasgow Coma Scale (GCS) was used to assess behavioral responsiveness before and after interruption of sedation (GCS observed ). During the NWT, nine patients regained responsiveness, 13 patients showed ambiguous responsiveness and 19 patients were not responsive. Brain response to sedation interruption was quantified using EEG power, spatial ratios and the spectral exponent. We trained a linear regression model to identify brain patterns related to regaining behavioral responsiveness. We then applied this model to patients whose behavioral responses were ambiguous or absent, using their NWT brain responses to predict a change in behavioral response (ΔGCS predicted ). Prognostic value of the ΔGCS predicted was assessed using the Mann-Whitney-U test and group-separability. The patients’ survival, recovery of responsiveness, and functional outcomes were assessed up to 12 months post-recording. Results EEG patterns during interruption of sedation reliably predicted the GCS observed in patients who regained responsiveness during the NWT. Electrophysiological patterns of waking-up were observed in some patients whose behavioral response was ambiguous or absent. Compared to the GCS observed , the ΔGCS predicted improved separability of prognostic groups and significantly distinguished patients according to survival (U = 87, p<0.05). The EEG-trained model outperformed outcome predictions of the patients’ attending physician and predictions based on the patients’ APACHE score. Discussion EEG can complement behavioral assessment during the NWT to improve prognostication, inform clinicians, family members and caregivers, and to set realistic goals for treatment and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».