Nutraceutical Potential of Herbal Beverages
Notice bibliographique
Résumé
A variety of herbal beverages are consumed worldwide. Globalization facilitates the expansion of herbal beverage market beyond cultural and geographical boundaries. The Covid-19 pandemic has led to a significant growth in demand for herbal beverages due to their functionality in many regions of the world. Recent advances of phytochemical research have revealed the groups of available bioactive compounds of herbal beverages. Different morphological parts of herbs and plants, such as leaves, stem, bark, roots, flowers, and fruits, belonging to wide array of maturity stages are usually used. Herbal beverages can be used in everyday life as a component of the balanced diet, thus to enhance the antioxidant status and attenuate inflammatory conditions improving health and wellness. The constituent plant bioactive agents found in herbal beverages include phenolic acids, flavonoids, terpenoids coumarins, polyacetylenes, carotenoids, saponins, and alkaloids. An abundance of scientific evidence demonstrate that these phytochemicals provide numerous bioactivities, namely, antioxidant, anti-inflammatory, antibacterial, antiviral, antiallergic, antithrombotic, and vasodilatory actions, in addition to antimutagenic, anticarcinogenic, and antiaging properties among others. Moreover, tendency of consumer choices for natural, minimally processed, ethically sourced, healthy food products remains a main driver for increasing the global use of herbal beverages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».