Continuous Tools for Scientific Publishing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Advances in technology for data workflows have increased the speed and scope of scientific discovery, however, scientific dialogue still uses outdated technology for communicating and sharing knowledge. The widespread reliance on static PDF formats for research papers starkly contrasts with the complex, data-driven and increasingly computational nature of modern science. This gap, which is especially evident in the computational sciences, impedes the speed of research dissemination, reuse, and uptake. We require new mediums to compose ideas and ways to share research findings iteratively, as early as possible and connected directly to software and data. In this paper we discuss two tools for scientific authoring and publishing, MyST Markdown and Curvenote, and illustrate examples of improving metadata, reimagining the reading experience, including computational content, and transforming publishing practices for individuals and societies through automation and continuous practices. We focus on the unique aspects of the tools, which enable computational and interactive content, publishing and sharing continuously through automated checking and typesetting, and provide case studies from individuals to societies who have adopted these tools.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,031 | 0,201 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,074 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle