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Enregistrement W4403120360 · doi:10.1016/j.jsurg.2024.09.005

An Eye on Childbearing, Fertility, and Lactation Experiences: A Survey of Canadian Ophthalmologists and Trainees

2024· article· en· W4403120360 sur OpenAlexaffabout
Gayathri K. Sivakumar, Daiana R. Pur, Lulu Bursztyn

Notice bibliographique

RevueJournal of surgical education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFertilityLactationMedicineFamily medicinePsychologyDemographyGynecologyPregnancyPopulationSociologyBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Women in ophthalmology more than men perceived that residency training and clinical practice influenced the number of children they chose to have and their ability to conceive. • Compared to male surgeons, women were more likely to have concerns about future fertility and parental leave. • There were several significant factors which affected parental leave including pressure from colleagues and difficulty finding coverage for clinical practice. • Childbearing and parental leave also negatively influenced ascension to leadership and career advancement in women more than men. • Safe and dedicated spaces for lactation are lacking in the workplace for ophthalmologists, making it challenging to meet breastfeeding goals. To synthesize the experiences of childbearing, fertility, and lactation among Canadian ophthalmologists and trainees. Online, cross-sectional survey. A survey was distributed to Canadian ophthalmologists and trainees between April and August 2022. Likert-type scales were used to measure respondents' agreement with each survey item. Fisher's exact test was used to identify significant differences based on gender. Data were obtained from a total of 137 survey respondents (46% females). Women more than men reported that training and clinical practice influenced the number of children they chose to have (p = 0.002), as well as their ability to conceive (p < 0.001). Compared to their male counterparts, more women had concerns about future fertility (p = 0.040) and parental leave (p = 0.037). Among factors affecting parental leave, pressure from colleagues (p = 0.046) and difficulty finding coverage for clinical practice (p = 0.022) were statistically significant among women more than men. More women reported taking parental leave during medical school, residency, and clinical practice than men (p < 0.001). Childbearing (p = 0.005) and parental leave (p = 0.031) influenced pursuit of leadership roles and opportunities for career advancement among women more than men. Of those with lactation experiences, one-third of women felt they did not have adequate space or storage to facilitate their breastfeeding goals in the workplace. Over the span of their careers, female ophthalmologists and trainees face unparalleled challenges related to childbearing and parenthood duties, coping with infertility and obstetric risks, stigma, inadequate parental leaves, and poor supports for lactation and childcare, while balancing their career demands and aspirations. Garnering an understanding of gender inequities is essential to promote work-family integration within the surgical culture and address the systemic and structural barriers which impose a glass ceiling for female surgeons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,219

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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