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Enregistrement W4403122104 · doi:10.1016/j.ajpc.2024.100801

LONG-TERM EFFICACY OF EVINACUMAB IN PATIENTS WITH HOMOZYGOUS FAMILIAL HYPERCHOLESTEROLEMIA: RESULTS FROM SUBGROUP ANALYSES

2024· article· en· W4403122104 sur OpenAlexaff
Daniel Gaudet

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Preventive Cardiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamilial hypercholesterolemiaTerm (time)MedicineSubgroup analysisInternal medicinePediatricsOncologyPhysicsCholesterolMeta-analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pharmacologic Therapy Homozygous familial hypercholesterolemia (HoFH) is a rare genetic disorder characterized by severely elevated low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and increased risk of early-onset atherosclerotic cardiovascular disease. Despite treatment with multiple lipid-lowering therapies (LLTs), most patients with HoFH do not attain guideline-recommended LDL-C treatment goals. In a phase 3 trial (NCT03409744), evinacumab, an angiopoietin-like 3 inhibitor, substantially reduced mean LDL-C by 43.6% from baseline to Week 24. Here, we report on the long-term LDL-C lowering efficacy of evinacumab analyzed by patient subgroups from the open-label treatment period (OLTP) of this phase 3 trial. This single-arm, open-label, phase 3 study (NCT03409744) comprised patients with HoFH aged ≥12 years who were evinacumab-naïve or had previously received evinacumab in other trials. The study included a run-in period (≤10 weeks), a screening period (2 weeks), an OLTP (≤192 weeks), and a follow-up period (24 weeks). In the OLTP, all patients received intravenous evinacumab 15 mg/kg every 4 weeks alongside optimized LLT. Overall, 116 patients were enrolled with a mean (standard deviation [SD]) age of 38.8 (15.9) years. The proportion of male and female patients was similar (50.9% vs 49.1%, respectively). Most patients were White (69.0%) or Asian (10.3%). At baseline, mean (SD) LDL-C was 261.0 (160.1) mg/dL. Evinacumab reduced mean (SD) LDL-C from baseline to Week 96 by 57.6% (16.7%), 36.4% (54.6%), and 38.0% (52.9%) in patients <18 years of age, patients ≥18 years of age, and overall, respectively. Among female and male patients, mean (SD) LDL-C reduction from baseline to Week 96 was 48.8% (32.3%) and 30.5% (62.6%), respectively. Mean (SD) LDL-C reduction from baseline to Week 96 was 43.1% (36.9%) in patients with null-null variants in either the low-density lipoprotein receptor (LDLR) gene or the low-density lipoprotein receptor adapter protein 1 (LDLRAP1) gene; mean (SD) LDL-C reduction was 35.1% (62.4%) in patients with non-null variants in LDLR or LDLRAP1. From baseline to Week 96, reductions in LDL-C with evinacumab were observed irrespective of background LLT (Figure). In patients with HoFH, evinacumab showed substantial and sustained LDL-C reduction irrespective of age, sex, LDLR genotype, and background LLT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,007
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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