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Enregistrement W4403122194 · doi:10.1016/j.lanhl.2024.100644

Defining the role and reach of a geriatrician

2024· review· en· W4403122194 sur OpenAlexaff
Matteo Cesari, Jotheeswaran Amuthavalli Thiyagarajan, Antonio Cherubini, Miguel Angel Acanfora, Prasert Assantachai, Mario Barbagallo, Mamadou Coume, Theresa Diaz, Nicholas R. Fuggle, Sonia Ouali Hammami, Kenneth Madden, Radmila Matijević, Jean‐Pierre Michel, Mirko Petrović, Cornel Sieber, Nicola Veronese, Finbarr C. Martin, Anshu Banerjee, John W. Rowe

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Healthy Longevity · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWorld Health Organization
Mots-clésPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Population ageing is a global occurrence. Unfortunately, the shortage of health professionals with geriatric competencies is a major factor restricting high-quality care for older people worldwide. Strengthening the knowledge and skills of the health workforce to better respond to the needs of older people is a major global priority. Geriatricians can play a pivotal role in reorienting care for older people towards an integrated and person-centred care system focused on functional ability, preventive strategies, and age-friendly services. The current scenario requires efforts to be directed towards establishing a standardised competency-based definition of a geriatrician to allow for an accurate estimation of the existing workforce with adequate training in geriatrics as crucial resources to facilitate the paradigm shift. This Personal View, supported by the International Association of Gerontology and Geriatrics and the European Geriatric Medicine Society, proposes a standardised definition of a geriatrician based on expected competencies and roles and a precise description of the essential features of geriatric medicine. By reducing ambiguities and offering a competency-based framework, the current standardisation approach is expected to facilitate better support, monitoring, and allocation of resources for improving care for older people worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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