Development of a Mobile App for Occupational Stress Screening Among Female Workers: Protocol for an Exploratory Sequential Design Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Occupational safety hazards include physical, chemical, ergonomic, biological, and psychological hazards. Technological innovation in screening for occupational stress, especially among female workers, is needed to improve their health and productivity. OBJECTIVE: This research is being conducted to obtain a prediction model of work stress through a questionnaire instrument that includes stressors and symptoms based on the transactional model, as well as measurement of work stress through a mobile app that can be used anywhere. METHODS: The research is conducted in 3 stages: qualitative research, quantitative research (cross-sectional), and mobile app development. Data were collected from companies located in Jakarta, Indonesia. The sample was chosen based on purposive sampling. For the quantitative research (n=430), logistic regression analysis was used. RESULTS: We are developing a work stress screening instrument for female workers, which includes stressors and symptoms based on the transactional model, in the form of a digital platform so that female workers can undertake the examination anywhere without interfering with working hours or home duties. This research was funded in January 2024 and qualitative data collection began in February 2024. Quantitative data were obtained in March 2024; the number of respondents in the qualitative stage was 6, and in the quantitative stage it was 430. The work stress screening app is in the development stage and will be launched at the same time as the data collection is performed so we can examine the respondents' perspectives on the use of the app. CONCLUSIONS: This study analyzes the prediction of work stress to help female workers screen for work stress. Workers who are detected as experiencing work stress will be educated using an algorithm programmed in the app. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/55874.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle