Substance use and risk of suicide among adults who sought mental health and addiction specialty services through a centralised intake process in Nova Scotia: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objectives of this study are as follows: (1) to estimate the prevalence of suicide risk among individuals seeking mental health and addiction (MHA) services in Nova Scotia; (2) to examine the relationship between substance use and suicide risk among this population. SETTING: MHA intake programme, a province-wide centralised intake process established in 2019 by the Department of Health and Wellness of Nova Scotia. PARTICIPANTS: We included 22 500 MHA intake clients aged 19-64 years old who contacted MHA intake from 2020 to 2021. PRIMARY OUTCOME MEASURES: During the intake assessment, clients were assessed for suicide risk (past suicide attempt, suicidal ideation during the interview or 2 weeks before the interview). RESULTS: The lifetime prevalence of suicide attempt was 25.25% in the MHA clients. The prevalence of mild and moderate/high suicide risk was 34.14% and 4.08%, respectively. Clients who used hallucinogens had the highest prevalence of mild and moderate/high suicide risk (61.3% and 12.9%, respectively), followed by amphetamine/methamphetamine (47.6% and 13.3%, respectively) and sedative/hypnotics (47.2% and 8.9%, respectively) users. Stimulant (aOR=1.84, 95% CI 1.23 to 2.75) and hallucinogen (aOR=3.54, 95% CI 1.96 to 6.43) use were associated with increased odds of moderate/high suicide risk compared with denying current use. Additionally, alcohol (aOR=1.17, 95% CI 1.06 to 1.30) and tobacco (aOR=1.20, 95% CI 1.10 to 1.30) use were associated with increased odds of mild suicide risk. CONCLUSION: Suicide behaviours were prevalent among clients seeking MHA services. Substance use is an important factor associated with suicide risk in this population. This result underscored the importance of considering substance use patterns when assessing suicide risk and highlighted the need for targeted interventions and preventive measures for individuals engaging in substance use. Future interventional studies are needed to identify and evaluate effective strategies for reducing substance use and suicide risk among clients of MHA central intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».