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Enregistrement W4403125577 · doi:10.1109/pesgm51994.2024.10689125

Frequency Stability Enhancement by Grid Forming Resources in Replicated Load Shedding Events

2024· article· en· W4403125577 sur OpenAlexaff
Oscar D. Garzón, Alexandre B. Nassif, Matin Rahmatian, Misael Rodríguez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Systems and Technologies
Établissements canadiensBC Hydro (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoad SheddingGridStability (learning theory)Computer scienceEnvironmental scienceGeologyPhysicsElectric power systemPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Existing real-world projects of grid-forming (GFM) inverters that operate in parallel with power grids are typically intended to support the main bulk electric grid, according to a recent white paper on GFM inverters by the North American Electric Reliability Corporation. This reference expands on the capabilities of such inverters and their many control modes. In fact, GFM inverters have been identified to be a capable source of inertia to the bulk electric grid and a powerful device to arrest frequency during disturbances, which as a result can reduce the rate of change of frequency as well as frequency nadir. This paper focuses on previously recorded load shedding events in an island T&D operator, and it contains two steps. First, it focuses on tuning the model to replicate previous events recorded through SCADA, and second it includes inverter models (grid following and grid forming) in the model to assess their performance. The inverter capabilities presented in this paper reveal the need for the industry to standardize the capabilities required from GFM inverters, especially those of inertia support and frequency response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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