Reviewer #3 (Public review): Glycolytic flux controls retinal progenitor cell differentiation via regulating Wnt signaling
Notice bibliographique
Résumé
Metabolic pathways are remodeled in response to energy and other homeostatic demands and are dynamically regulated during embryonic development, suggestive of a role in guiding cellular differentiation. Here, we show that glycolytic flux is required and sufficient to bias multipotent retinal progenitor cells (RPCs) to acquire a rod photoreceptor fate in the murine retina. In an RPC-specific conditional knock-out of Phosphatase and tensin homolog (Pten-cKO) and in an RPC-specific conditional gain-of-function of dominant active PFKB3 (cytoPFKB3), glycolytic gene expression and activity are elevated, correlating with precocious rod photoreceptor differentiation and outer segment maturation. Conversely, glycolytic inhibition in retinal explants, achieved either with 2-deoxy-d-glucose, a competitive inhibitor of glucose metabolism, by lowering media pH, which disables PKM2, a rate-limiting enzyme, or by inhibiting lactate/H+ symporters, which lowers intracellular pH, suppresses RPC proliferation and photoreceptor differentiation. Mechanistically, we show that Wnt signaling, the top-upregulated pathway in Pten-cKO retinas, is a glycolysis-dependent pathway. Pharmacological and genetic perturbation of Wnt signaling using a Ctnnb1-cKO phenocopies glycolytic inhibition, suppressing RPC proliferation, photoreceptor differentiation and outer segment maturation. Thus, developmental rewiring of glycolytic flux modulates Wnt signaling to drive rod photoreceptor differentiation and maturation, an instructive role that may be exploited therapeutically for cell replacement strategies.Transgenic and pharmacological approaches reveal developmental elevations in glycolytic flux have an instructive role in promoting rod photoreceptor differentiation and maturation via activation of Wnt signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».