Gut Microbiota and Oral Contraceptive Use in Women with Polycystic Ovary Syndrome: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most prevalent endocrine syndromes affecting women at reproductive age. With increasing knowledge of the role of the microbiota in the pathogenesis of PCOS, new management strategies began to emerge. However, data on the impact of established treatment regimens, such as metformin and oral contraceptive agents, on the gut microbiota composition are scarce. This study aimed to evaluate the specificity of the gut microbiota in women with PCOS before and after treatment with oral contraceptives. Methods: We have systematically searched the following databases: PubMed/MEDLINE, Scopus, Web of Science and Google Scholar. The last search was performed on 13 May 2024. We included only full-text original research articles written in English. The risk of bias was assessed using a modified version of the Newcastle–Ottawa Scale. Results: The above described search strategy retrieved 46 articles. Additionally, 136 articles were identified and screened through Google Scholar. After removing duplicates, we screened the titles and abstracts, resulting in three eligible articles constituting the final pool. They were published between 2020 and 2022 and are based on three ethnically distinct study populations: Turkish, Spanish and American. The studies included a total of 37 women diagnosed with PCOS and using OCs. Conclusions: OC treatment does not seem to affect the gut microbiota in a significant way in patients with PCOS in short observation. Well-designed randomized controlled studies with adequate, unified sample size are lacking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».