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Enregistrement W4403128884 · doi:10.1038/s44183-024-00087-1

Fostering diversity, equity, and inclusion in interdisciplinary marine science

2024· article· en· W4403128884 sur OpenAlexafffund
Laura Kaikkonen, Rebecca Shellock, Samiya Ahmed Selim, Renis Auma Ojwala, Beatriz S. Dias, Shenghui Li, Charles Izuma Addey, Ignacio Gianelli, Katherine Maltby, Sara García-Morales, Juliano Palacios‐Abrantes, Shan Jiang, Marta Albo‐Puigserver, Virginia A. García Alonso, Chelsey Baker, Colleen B. Bove, Stephanie Brodie, Lol Iana Dahlet, Jewel Das, Aislinn Dunne, Sebastian C. A. Ferse, Ellen Johannesen, Julia Jung, E.M. San Norberto García, Denis B. Karcher, Sarah Mahadeo, L. A. Pérez Millán, Kasali Oladepo Lawal, Ayodele Oloko, Kelly Ortega‐Cisneros, Stephanie Otoabasi-Akpan, Samina Sharmin Rouf, Szymon Smoliński, Natașa Văidianu, Chris Whidden, Mia Strand

Notice bibliographique

Revuenpj Ocean Sustainability · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal and Marine Management
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesRed Sea Research Center, King Abdullah University of Science and TechnologyInstituto Español de OceanografíaLeibniz-GemeinschaftNelson Mandela UniversityNorsk Institutt for VannforskningState Key Laboratory of Estuarine and Coastal ResearchInstitut Pertanian BogorUniversity of New South WalesUniversidade Federal do ParáUniversity of British ColumbiaUniversity of Cape TownGuangdong Ocean UniversityUniversidade de LisboaNatural Environment Research CouncilMaj ja Tor Nesslingin SäätiöOcean Nexus Center, EarthLab, University of WashingtonEast China Normal UniversityKing Abdullah University of Science and TechnologyCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationDirectorate for Biological SciencesDalhousie UniversitySight Research UKLeibniz-Zentrum für Marine TropenforschungSuomen YmpäristökeskusUniversitatea din BucureștiUniversity of ChittagongNational Science FoundationUniversity of WashingtonUniversity of Hawai'iHelsingin YliopistoFondation Bertarelli
Mots-clésEquity (law)Diversity (politics)Inclusion (mineral)SociologyPolitical scienceSocial scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era marked by a growing recognition of the interplay between the environment and human societies, interdisciplinary marine science stands as a relatively new and pivotal field 1 . Poised to tackle some of the most pressing global challenges, interdisciplinary marine research integrates diverse perspectives and approaches from the natural and social sciences to create a more holistic understanding of marine social-ecological systems (SES) 2 , 3 , 4 . However, interdisciplinary marine science may fail to reach its potential due to its lack of consideration of diversity, equity, and inclusion (DEI) (Table 1 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,101
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1010,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0180,048
Communication savante0,0250,023
Science ouverte0,0030,085
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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