Effect of supervised exercise training on objectively measured physical activity in patients during anthracycline therapy
Notice bibliographique
Résumé
It is unknown what the benefits of cardio-oncologic rehabilitation programmes on cardiorespiratory fitness and cancer fatigue during anthracycline-based chemotherapies (AC) are with supervised exercise training (ET), compared to PA advice and tracking only. Patients with breast cancer or lymphoma were recruited from four cancer centres and randomly assigned to three months supervised ET during (EXduringAC) or after (EXpostAC) AC. All patients were counselled on physical activity (PA) and PA was objectively measured with an activity tracker. Primary endpoints were peak VO 2 , fatigue and quality of life (QoL) after AC (AC-end) and at follow-up (3 months after completion of AC). Secondary endpoints were daily PA and daily steps during AC and follow-up phase, which were compared between days with and without centre-based training sessions. All analyses were performed by linear mixed models. Fifty-seven patients (median [1st and 3rd quartiles] age 47 years [38, 57 years]; 95 % women) consented to participate, of whom data from 51 patients were available. Despite the fact that PA on days with centre-based training sessions was 28 (95 % confidence interval 24–32) min higher with 4382 (3995–4768) more steps, neither PA nor steps differed between groups in neither AC nor follow-up phase, nor were there between group differences in peak VO 2, QoL or fatigue at any time point. In physically active patients with cancer, PA advice and using an activity tracker was equally effective on changes in peak VO 2 , fatigue, or QoL as enrolling in centre-based ET performed during or after AC. NCT03850171, February 21, 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».