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Enregistrement W4403130228 · doi:10.3390/horticulturae10101063

Impact of Nitrogen Limitation, Irrigation Levels, and Nitrogen-Rich Biostimulant Application on Agronomical and Chemical Traits of Hydroponically Grown Cichorium spinosum L.

2024· article· en· W4403130228 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHorticulturae · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth Enhancement Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeEuropean Commission
Mots-clésCichoriumNitrogenIrrigationStratum spinosumAgronomyChemistryBiologyHorticultureBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the effects of nitrogen fertilization, irrigation, and biostimulant application on the growth and nutrient composition of Cichorium spinosum L. The experimental design included two nitrogen rates (NR100 and NR30, 100% and 30% of plant requirements), two irrigation levels (WA100 and WA50, 100% and 50% of water availability,), and foliar application of a nitrogen-rich biostimulant (BS and NoBS, biostimulated or not biostimulated). In comparison to NR100, NR30 reduced agronomical parameters leaf number, leaf area, leaf fresh, and dry weight by 13.53%, 24.93%, 20.76%, and 15.00%, respectively, whereas dry matter content was increased by 7.64%. WA50 also resulted in reduction in the agronomical characteristics by 8.62%, 7.19%, 5.53%, and 5.26, respectively, whereas the dry matter content was not affected. BS positively affected the agronomical characteristics by 7.49%, 8.01%, 7.18%, and 5.56, respectively, whereas the dry matter content was not affected. The effects of nitrogen rates and water availability suggest the more pronounced impact of nitrogen compared to water stress on the agronomical characteristics. Biostimulant application partially mitigated the effects of NR30 but was ineffective against WA50. The nutrient content of the leaves was also affected. NR30 reduced leaf nitrate, calcium, and zinc content, but increased iron, manganese, and copper concentrations. WA50 altered magnesium and zinc levels: it increased the former and decreased the latter. The interaction between nitrogen and water stress notably affected the plants’ calcium content, which was higher under the NR100 x WA50 treatment. These findings provide significant insights into the perlite-based cultivation of C. spinosum L., and its resilience against drought stress. Moreover, the beneficial effects of sufficient nitrogen rates on leaf fresh weight of Cichorium spinosum L. outline the importance for improving nutrient solution management schemes. Biostimulant application demonstrated promising results and could, after further research, become a viable solution for maintaining optimal yields under nitrogen stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle