Occupational exposure to organic solvents during pregnancy and child behavior from early childhood to adolescence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Organic solvents are used in formulating an extensive range of products for professional use. Animal and human studies suggest that in utero solvent exposure may affect neurodevelopment. Our objective was to assess the association between occupational exposure to solvents during pregnancy and child behavior aged 2-12 years. METHODS: The French mother-child cohort PELAGIE (2002-2006) included 3,421 women recruited in early pregnancy. Occupational exposure to solvents was self-reported. For 459 children, parents used a questionnaire derived from the Child Behavior Checklist and the Preschool Social Behavior Questionnaire to assess their child's behavior, at age 2, and the Strengths and Difficulties Questionnaire at ages 6 and 12. A cross-lagged structural equation modeling approach was used to assess direct and indirect associations between exposure and child behavior. RESULTS: At age 2, an increased externalizing behavior score was suggested with prenatal exposure to solvents (mean change in standardized score (95%CI): 0.28 (-0.01, 0.57) for occasional exposure and 0.23 (-0.05, 0.51) for regular exposure). At ages 6 and 12, distinct sex-specific patterns were observed: among boys, no association with externalizing behavior was observed, while among girls, an association was seen for both occasional and regular exposure (total effect at age 12: 0.45 (0.06,0.83) and 0.40 (0.03, 0.76), respectively). For both sexes, occasional exposure may be associated with internalizing behavior at ages 6 and 12 (total effect at age 6: 0.37 (0.06, 0.68) and at age 12: 0.27 (-0.08, 0.62)). CONCLUSIONS: Occupational exposure to solvents during pregnancy may impact child behavior through either direct or cumulative effects during childhood; these associations may persist until early adolescence, especially among girls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».