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Enregistrement W4403131244 · doi:10.1139/facets-2023-0220

Seasonal movement and habitat use of Bull Trout (<i>Salvelinus confluentus</i>) near the northern geographic range extent

2024· article· en· W4403131244 sur OpenAlexaffvenueabout
Neil J. Mochnacz, Matthew M. Guzzo, Michael J. Suitor, Cameron C. Barth, Elodie J. I. Lédée, Andrew J. Chapelsky, Steven J. Cooke, Douglas P. Tate, Lee F.G. Gutowsky

Notice bibliographique

RevueFACETS · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensInro Consultants (Canada)Parks CanadaYukon Department of EnvironmentCarleton UniversityFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTroutHabitatGeographyRange (aeronautics)FisheryHome rangeEcologyBiologyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The movement ecology of Bull Trout ( Salvelinus confluentus) in watersheds at the northern geographic range extent is not well understood. We implanted 54 Bull Trout with acoustic transmitters in the Prairie Creek watershed, Northwest Territories, Canada and tracked fish from July 2011 to October 2012 using 19 stationary hydrophones. Bull Trout movement patterns generally corresponded to two groups, as a result of individual variation within and across seasons. The first group exhibited seasonal variations in movement and habitat use, moving most (range 11.7–115.9 km) and occupying the largest home ranges in summer and autumn, while exhibiting little movement during winter and spring. The second group made negligible movements within seasons and resided in localized areas. Restricted movement in winter resulted in a severe range contraction. The average distance moved within a season was 11.5 km (range 0.3–64.9 km per fish). The unusually high prevalence of stationarity in this watershed suggest fish can complete all life processes (spawning, feeding, and rearing) in short reaches (&lt;10 km) of Prairie Creek and tributaries. We encourage researchers to replicate our work in other northern watersheds to determine if the life history we describe represents a regional divergence from more southerly populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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