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Enregistrement W4403131924 · doi:10.1128/spectrum.01810-24

Diversity of culturable bacterial isolates and their potential as antimicrobial against human pathogens from Afar region, Ethiopia

2024· article· en· W4403131924 sur OpenAlexaff
Sisay Demisie, Dong‐Chan Oh, Dawit Wolday, Tobias F. Rinke de Wit, Adugna Abera, Geremew Tasew, Abebe Mekuria Shenkutie, Sisay Girma, Ketema Tafess

Notice bibliographique

RevueMicrobiology Spectrum · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesAdama Science and Technology University
Mots-clésAntimicrobialBacteriaMicrobiologyBiologyAntibiotic resistanceBacilliAntibioticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Antimicrobial resistance is a growing global concern exacerbated by the scarcity of new medications and resistance to current antibiotics. Microbes from unexplored habitats are promising sources of natural products to combat this challenge. This study aimed to isolate bacteria producing secondary metabolites and assess their antimicrobial efficacy against human pathogens. Soil and liquid samples were collected from Afar region, Ethiopia. Bacterial isolates were obtained using standard serial dilution techniques. Antimicrobial activity was evaluated using agar plug and well diffusion methods. matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight-mass spectrometry (MALDI-TOF MS) and whole-genome sequencing (WGS) were conducted for the isolate exhibiting the highest antimicrobial activity. Secondary metabolites were extracted and analyzed using gas chromatography-mass spectra (GC-MS). In this study, 301 bacteria isolates were identified, of which 68 (22.6%) demonstrated antagonistic activity against at least one reference pathogen. Whole-genome sequencing revealed that Sl00103 belongs to the genus Bacillus, designated as Bacillus sp. Sl00103. The extract of Sl00103 showed zones of inhibition ranging between 17.17 ± 0.43 and 26.2 ± 0.4 mm against bacterial pathogens and 19.5 ± 0.44 to 21.0 ± 1.01 mm against Candida albicans . GC-MS analysis of ethyl acetate and n -hexane extracts identified major compounds including (R,R)-butane-2,3-diol; 3-isobutylhexahydropyrrolo[1,2a] pyrazine-1,4-dione; cyclo(L-prolyl-L-valine); and tetradecanoic acid, 12-methyl-, methyl ester; hexadecanoic acid, methyl ester among other. In conclusion, this study isolated several promising bacterial strains from the Afar region in Ethiopia, with strain Sl00103 (Bacillus sp. Sl00103) demonstrating notable antimicrobial and antioxidant activities and warranting further studies. IMPORTANCE Antimicrobial resistance (AMR) is an escalating global health threat affecting humans, animals, and the environment, underscoring the urgent need for alternative pathogen control methods. Natural products, particularly secondary metabolites from bacteria, continue to be a vital source of antibiotics. However, microbial habitats and metabolites in Africa remain largely unexplored. In this study, we isolated and screened bacteria from Ethiopia’s Afar region, characterized by extreme conditions like high temperatures, volcanic activity, high salinity, and hot springs to identify potential bioactive compounds. We discovered diverse bacterial isolates with antimicrobial activity against various pathogens, including strain Sl00103 (Bacillus sp. Sl00103), which demonstrated significant antimicrobial and antioxidant activities. GC-MS analysis identified several antimicrobial compounds, highlighting strain Sl00103 as a promising source of secondary metabolites with potential pharmaceutical applications and warranting further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,802

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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