Capital Inflows and Domestic Credit Growth: Empirical Evidence from Emerging Market and Developing Economies
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the extent to which capital inflows and their composition affect domestic credit growth in emerging market and developing economies (EMDEs) and the role of institutional quality in mediating the capital inflows and domestic credit growth nexus. Using a sample of 130 EMDEs from 1991-2015, the study uses generalized method of moments to control for endogeneity issues. The study makes notable contributions to the literature and policy discourse. First, this is the first empirical studies that documents the persistence of domestic credit growth in EMDEs. Second, the study provides a granular analysis of the capital inflows – domestic credit growth nexus. Whereas gross capital inflows significantly exert a positive impact on domestic credit growth, disaggregated-level analyses showed that only foreign direct investment positively affects domestic credit growth whereas portfolio equity has a negative effect; and portfolio debt and other investment do not. Third, the study adds novel evidence that institutional quality plays a crucial role in mediating the capital inflows – domestic credit growth nexus. Fourth, this study crystallises the lens used to investigate the interactions between capital inflows and institutional quality in analysing the capital inflows – domestic credit growth nexus. Finally, the findings are helpful for designing and implementing macro-financial policy and strengthening institutions, especially in managing capital flows and financial sector.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».