Efficacy and Long-Term Outcomes of Arthroscopic Meniscus Repair: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this systematic review and meta-analysis was to evaluate the efficacy and long-term outcomes of arthroscopic meniscus repair, focusing on success, failure, and reoperation rates. A comprehensive literature search was conducted across PubMed, EMBASE, Cochrane Library, and Scopus, including studies that involved patients undergoing arthroscopic meniscus repair with a minimum follow-up of two years. The quality of the included studies was assessed using the Cochrane Risk of Bias Tool for randomized controlled trials and the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies. Meta-analyses were conducted using RStudio 4.3.1 software (RStudio Inc., Boston, MA), with pooled risk ratios (RR) and 95% confidence intervals (CIs) calculated for dichotomous outcomes using a random effects model. The meta-analysis included 10 studies totaling 1,004 patients. The pooled success rate for arthroscopic meniscus repair was 83% (95% CI: 77%-89%), while the pooled failure rate was 20% (95% CI: 15%-25%), and the pooled reoperation rate was 21% (95% CI: 17%-25%). Significant heterogeneity was observed across studies (I² > 50%). Subgroup analyses based on suture techniques and concurrent anterior cruciate ligament (ACL) reconstruction did not reveal significant outcome differences. Arthroscopic meniscus repair demonstrates high success rates and acceptable failure and reoperation rates, supporting its continued use in clinical practice. However, the variability in study quality and significant heterogeneity highlight the need for more rigorous, high-quality studies to refine techniques and better explore long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».