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Enregistrement W4403134382 · doi:10.2174/0113852728326779240911055902

Growing Impact of Bioorthogonal Click Chemistry in Cell Surface Glycan Labeling

2024· article· en· W4403134382 sur OpenAlexaff
Anand K. Agrahari, Sanchayita Rajkhowa, Sumit K. Singh, Manoj K. Jaiswal, Vinod K. Tiwari

Notice bibliographique

RevueCurrent Organic Chemistry · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensMedicine Hat College
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardCouncil of Scientific and Industrial Research, India
Mots-clésChemistryBioorthogonal chemistryClick chemistryGlycanCombinatorial chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioorthogonal chemistry represents a collection of chemical techniques employing unique functional groups to probe and comprehend biological processes within living organisms. This tool has unparalleled selectivity, exceptional biocompatibility, and moreover, the versatility which all together make it a very powerful protocol for the studying of biological processes and developing new therapeutics. This review offers a comprehensive overview of the sophisticated reactions employed in bioorthogonal chemistry, as well as potential methodologies for conducting these reactions. Additionally, it delves into bioorthogonal-based chemical strategies for incorporating 'bioorthogonal handles' into biomolecules. The review extensively covers the recent advancements in bioorthogonal click chemistry, from its inception to its notable applications in live cell imaging, biomolecule characterization, and glycome imaging. Furthermore, it discusses the future potential of click chemistry for synergistic integration of chemistry and biology, highlighting its versatility and promise in advancing various emerging fields in drug discovery and development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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