Notice bibliographique
Résumé
Bringing together the historical and the contemporary, the political and the personal, Disaster Memorials and Monuments: History, Context and Practice from around the World presents a wide-ranging understanding and exploration on memorials and monuments built in the aftermath of accidents, natural disasters and acts of violence. Disaster management expert, Kjell Brataas, provides a compassionate voice to difficult and complex situations as well as practical advice based on lessons learned through academic research, site visits and personal experience. Brataas illustrates a wide range of monuments and memorial projects from all over the world and explains the process of their creation and the challenges that occur in memorialization processes. He further proposes strategies for dealing with trials and controversies in similar future developments. Features include: Personal interviews with key stakeholders in the field of memorializing, psychology and victim support, who have first-hand experience with memorial projects Insights, lessons learned and advice from scholars, professors, politicians, support group leaders, survivors, bereaved, community leaders and neighbors Reporting on more than 80 memorials from around the world, including New Zealand, Canada, the United States, Sahara, Chile, Japan and South Korea Suggested reading, including books, reports and presentations on the topic Disaster Memorials and Monuments: History, Context and Practice from around the World is important reading for all practicing professionals, for those who study and teach the importance and the process of developing memorials and monuments and for everyone interested in crisis management and the aftermath of disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».