Investigating the biomechanics of falls in older adults in long-term care using a video camera: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Falls are a worrying and growing phenomenon worldwide that especially affects the elderly. With the development of technology, one way of studying the real-life falls that occur in healthcare settings is by using video cameras. AIMS: To (a) map the patterns of the research on real-life falls among older adults in healthcare settings as assessed with digital video camera supports; and (b) highlight the advances, the evidence produced, and the gaps still present regarding the biomechanics of falls as assessed technologically. METHODS: A scoping review following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews. CINAHL, PubMed and Google Scholar were searched. All studies regarding falls investigated with video cameras among older individuals in healthcare settings published from 1st January 1990 to 1st January 2022 were eligible. Findings were summarised according to the Patterns, Advances, Gaps, Evidence and Recommendations framework for Scoping Reviews. RESULTS: In total, 1943 studies were retrieved, and 16 met the inclusion criteria. Studies were mostly conducted in Canada. They described the real-life falls that occurred mainly in common and living areas of long-term facilities among older individuals, mainly females. Thirteen studies investigated falls through biomechanics, while three provided advances in the reliability of the measures as collected with video cameras. Studies reported that the biomechanics of a fall, reflecting the direction of the fall and protective responses, increase or decrease the likelihood of serious impact. In addition, the direction of the landing after a fall has been determined as having a significant impact on the severity and outcome of the fall. CONCLUSION: The use of video cameras to investigate the biomechanics of falls is a well-established research area that offer interesting insight regarding (a) how to prevent falls and their injuries and (b) the direction of the research in the field of falls.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».