Mouse aversion to induction with isoflurane using the drop method
Notice bibliographique
Résumé
Isoflurane anesthesia prior to carbon dioxide euthanasia is recognized as a refinement by many guidelines. Facilities lacking access to a vaporizer can use the “drop” method, whereby liquid anesthetic is introduced into an induction chamber. Knowing the least aversive concentration of isoflurane is critical. Previous work has demonstrated that isoflurane administered with the drop method at a concentration of 5% is aversive to mice. Other work has shown that lower concentrations (1.7% to 3.7%) of isoflurane can be used to anesthetize mice with the drop method, but aversion to these concentrations has not been tested. We assessed aversion to these lower isoflurane concentrations administered with the drop method, using a conditioned place aversion (CPA) paradigm. Female C57BL/6J (OT-1) mice ( n = 28) were randomly allocated to one of three isoflurane concentrations: 1.7%, 2.7%, and 3.7%. Mice were acclimated to a light–dark apparatus. Prior to and following dark (+ isoflurane) and light chamber conditioning sessions, mice underwent an initial and final preference assessment; the change in the duration spent within the dark chamber between the initial and final preference tests was used to calculate a CPA score. Aversion increased with increasing isoflurane concentration: from 1.7% to 2.7% to 3.7% isoflurane, mean ± SE CPA score decreased from 19.6 ± 20.1 s to –25.6 ± 23.2 s, to –116.9 ± 30.6 s ( F 1,54 = 15.4, p < 0.001). Our results suggest that, when using the drop method to administer isoflurane, concentrations between 1.7% and 2.7% can be used to minimize female mouse aversion to induction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».