‘For me it’s just the conversation:’ responsive feeding influences among early childhood educators
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early learning and childcare (ELCC) programmes play an important role in shaping children's eating behaviours and long-term health by establishing a responsive feeding environment that encompasses not only mealtime behaviours but also extends to play activities and language used throughout the day. Despite their potential benefits, many ELCC centres do not consistently implement responsive feeding behaviours, facing challenges with organisational and behavioural changes within these environments. This study aims to identify influences on responsive feeding behaviours among early childhood educators prior to an intervention. DESIGN: A qualitative study guided by the Behaviour Change Wheel framework and Capability Opportunity Motivation - Behaviour (COM-B) model. Semi-structured interviews and focus groups were conducted, recorded and transcribed verbatim. Thematic analysis was employed to identify themes, categorising them within the corresponding COM-B domains. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: Forty-one ELCC staff in various roles across eight centres from two provinces in eastern Canada. RESULTS: Fifteen influences, spanning across all six domains of the COM-B model, were identified, highlighting gaps in educators' knowledge and skills, varied approaches to food and feeding, and the interactions with children, parents, and co-workers on mealtimes dynamics. Additionally, costs, centre location and other physical resources emerged as enabling opportunities for responsive feeding behaviours. CONCLUSIONS: These findings offer a comprehensive exploration of the diverse factors influencing responsive feeding behaviours among educators, each varying in its potential for future behaviour change intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».