Navigating new norms: Addiction specialists' perspectives on opioid use disorder treatments and policy challenges in the fentanyl era
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Amidst increasing opioid-related overdoses in the USA, opioid use disorder (OUD) treatment has seen few novel treatments emerge. High-potency synthetic opioids (HPSOs) have altered clinical approaches, prompting evaluation of existing medications for opioid use disorder (MOUD) and interest in slow-release oral morphine (SROM) as another therapeutic option. Here we survey addiction specialists on the influence of HPSOs on clinical practice, views on current MOUD regulations, and openness to novel therapies such as SROM. METHODS: tests and Fisher's exact tests to compare respondent characteristics. RESULTS: Approximately 89% of respondents (N = 91) acknowledge that HPSOs shifted addiction treatment in recent years, with 86% modifying their MOUD prescribing accordingly. Moreover, 84% report having patients who could benefit from other full opioid agonists beyond methadone for OUD management. Many report off-label prescribing of full agonist opioids other than methadone for withdrawal symptoms or initiating MOUD. Eighty percent reported being in favor of incorporating SROM as a third-line monotherapy for OUD. DISCUSSION AND CONCLUSION: This sample of addiction specialists supports innovative alternatives for MOUD in the USA to combat the challenges posed by fentanyl and related HPSOs. Future work should further addiction specialists' opinions on barriers to OUD treatment and exploration of these international strategies in the USA. SCIENTIFIC SIGNIFICANCE: This appears to be the first study exploring addiction specialists' perspectives on regulatory barriers to OUD treatment and their willingness to uptake internationally adopted strategies such as SROM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».