Process-Specific Blood Biomarkers and Outcomes in COVID-19 Versus Non-COVID-19 ARDS (APEL–COVID Study): A Prospective, Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Severe acute respiratory syndrome (SARS) and acute respiratory distress syndrome (ARDS) are often considered separate clinico-radiological entities. Whether these conditions also present a single process-specific systemic biomolecular phenotype and how this relates to patient outcomes remains unknown. A prospective cohort study was conducted, including adult patients admitted to the ICU and general floors for COVID-19-related (COVID+) or non-COVID-19-related (COVID−) acute respiratory failure during the main phase of the pandemic. The primary objective was to study blood biomarkers and outcomes among different groups and severity subsets. Results: A total of 132 patients were included, as follows: 67 COVID+, 54 COVID− (with 11 matched control subjects for biomarker reference), and 58 of these patients allowed for further pre- and post-analysis. The baseline apelin (APL) levels were higher in COVID+ patients (p < 0.0001 vs. COVID− patients) and in SARS COVID+ patients (p ≤ 0.02 vs. ARDS), while the IL-6 levels were higher in ARDS COVID− patients (p ≤ 0.0001 vs. SARS). Multivariable logistic regression analyses with cohort biomarkers and outcome parameters revealed the following: (i) log-transformed neprilysin (NEP) activity was significantly higher in COVID+ patients (1.11 [95% CI: 0.4–1.9] vs. 0.37 [95% CI: 0.1–0.8], fold change (FC): 1.43 [95% CI: 1.04–1.97], p = 0.029) and in SARS patients (FC: 1.65 [95% CI: 1.05–2.6], p = 0.032 vs. non-SARS COVID+ patients, and 1.73 [95% CI: 1.19–2.5], p = 0.005 vs. ARDS COVID− patients) and (ii) higher lysyl oxidase (LOX) activity and APL levels were respectively associated with death and a shorter length of hospital stay in SARS COVID+ patients (Odds Ratios (OR): 1.01 [1.00–1.02], p = 0.05, and OR: −0.007 [−0.013–0.0001], p = 0.048). Conclusion: Process-specific blood biomarkers exhibited distinct profiles between COVID+ and COVID− patients, and across stages of severity. NEP and LOX activities, as well as APL levels, are particularly linked to COVID+ patients and their outcomes (ClinicalTrials.gov Identifier: NCT04632732).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».