Sharing Mono-Institutional Experience of Treating Pancreatic Cancer with Stereotactic Body Radiation Therapy (SBRT)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stereotactic body radiotherapy (SBRT) is an evolving treatment for the local management of pancreatic cancer (PC). The main purpose of this study is to report our initial experience in terms of local control (LC) and toxicity for PC patients treated with SBRT. METHODS: We conducted a retrospective review of patients treated with SBRT using abdominal compression (AC) or an end-expiratory breath-holding (EEBH) technique. The median prescribed dose was 35 Gy, delivered in five fractions. Toxicities were recorded using Common Terminology Criteria for Adverse Events (CTCAE) v5.0, and survival was estimated using the Kaplan-Meier method. RESULTS: From 2017 to 2023, 17 PC patients were offered SBRT. Their median age was 69 years. The median follow-up from the date of diagnosis was 22.37 months. The overall survival (OS) was 94% at 1 year and 60.9% at 2 years. The progression-free survival (PFS) was 63.1% at 6 months and 56.1% at 9 months. The median OS was 26.3 months, and the median PFS was 20.6 months. The 6-month and 1-year LC rates were 71% and 50.8%, respectively. CONCLUSION: We are successful in implementing the SBRT program at our centre. SBRT appears to be a promising treatment option for achieving LC with limited acute toxicities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».