The Educational Attainment of Black Americans and Gender, 2012 and 2022: Resilience, Factors, Implications and Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Utilizing the concept of resilience, this paper examines the attainment of bachelor’s degrees or higher by Black Americans in 2012 and 2022. In 2012, 3.668 million Black Americans aged 18 and over had at least a bachelor’s degree, with women accounting for 58.5% and men accounting for 41.5 percent. In 2022, that figure increased to 5.547 million (57.3% for women and 42.7% for men). Among the factors presented for this achievement are: paying for their own education, grants and loans, and athletic scholarships. Among the factors presented for more Black women with bachelor’s degrees or higher are: 2.811 million more of them aged 18 and over than their male counterparts, more Black males in the United States military where they enlist as teenagers, and more Black males drop out of school. Some of the implications presented because of the 5.547 million Black Americans aged 18 and over with at least a bachelor’s degree are: an increase in the net worth of the Black population from $2.58 trillion on December 31, 2000 to $5.05 trillion on December 31, 2023; an increase in the number of Black millionaires and billionaires, with 1.79 million Black millionaires in 2022; and an increase in the overall number of Blacks in the United States Congress, the election of Barack Obama as president, and Kamala Harris as vice president of the United States. A major recommendation presented in the paper is that the Black American population must establish a $500 billion Black World Development Initiative – a Belt and Road initiative for the Black World.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».